【CRM資料】セグメンテーションとは？市場セグメンテーションを活用して顧客データを収集する方法

1. セグメンテーション（市場区分）とは？
2. 4種類のセグメンテーション手法
3. セグメンテーションの重要性
4. 企業にとって価値ある顧客データの収集方法
5. セグメンテーション・ナインボックス

セグメンテーション（市場区分）とは？ セグメンテーションは、消費者の性別、年齢、学歴、価値観、行動などの要素に基づき、顧客を異なるグループに分類する手法です。これにより、各顧客層に合わせたマーケティング戦略を展開し、ブランドに対する好印象を残すことができます。4種類のセグメンテーション手法 セグメンテーションには多くの利点があります。JuicySuite がおすすめする4種類のセグメンテーション手法を紹介します。Demographic Segmentation（人口統計セグメンテーション）人口統計データは比較的収集しやすく、例えばウェブサイト訪問者のデータや会員情報などから取得できます。人口統計セグメンテーションは、企業が最もよく利用する手法の一つです。その名のとおり、性別、年齢、収入、学歴、人種などの人口統計データに基づいて分類します。B2Bビジネスの場合は、顧客企業の規模、業種、業務スキルなどに基づいて区分することも可能です。Geographic Segmentation（地理的セグメンテーション） 地理的セグメンテーションは、顧客の国、都市、地域に基づき、各顧客の購買嗜好を把握する手法です。多国籍企業の場合、地理的セグメンテーションは、異なる文化や地域による思考様式を理解する上で有効であり、その地理的位置や気候などの特徴を踏まえたマーケティング戦略の設計にも役立ちます。Behavioural Segmentation（行動セグメンテーション） 行動セグメンテーションは、ユーザーや顧客層の消費習慣、ユーザーステータス、ブランドとの関与度合いなど、行動パターンに基づいて区分する手法です。CRM を使用すれば、システムが直接データを記録するためデータの正確性が確保され、CRM の開発・運用コストも比較的低く抑えられます。Psycholographic Segmentation（心理的セグメンテーション） 心理的セグメンテーションは、マーケティング戦略に対して顧客から期待通りの反応が得られない場合に最も効果を発揮します。企業はインタビューなどを通じて、顧客の性格特性、価値観、興味、ライフスタイル、心理的要因、個人の嗜好などを把握する必要があり、深い調査と分析を経て得られる情報です。セグメンテーションの重要性 マーケティング戦略の策定（Marketing Strategy）幅広く一律のメッセージを発信することで潜在顧客を逃すことを避けるため、顧客層のニーズに応じて、より顧客に寄り添ったマーケティングメッセージを設計できます。例えば、デジタル広告（インターネット広告、モバイル広告、ソーシャルメディア広告など）を出稿する際、ターゲット顧客の年齢、興味、地理的位置、購買習慣などに基づいてオーディエンスをターゲティングできます。オーディエンスを定義した後は、その詳細な特徴に応じて、より的を絞った広告を配信できます。質の高い潜在顧客（Leads）の獲得と転換 より明確で直接的、かつ的を絞ったマーケティングメッセージは、ブランドの潜在顧客となる適切なオーディエンス層を効果的に引き付けます。設定したオーディエンス層のニーズや習慣が既存顧客と一致すれば、潜在顧客を購入者により効率的に転換できます。顧客維持率（Retention Rate）の向上 行動セグメントを定期的に記録・確認することで、顧客の行動習慣をより深く理解できます。例えば、既存顧客が一定期間来店を止めている場合、プロモーションや優待メッセージを送るというマーケティング戦略を通じて、既存顧客を呼び戻し、企業の顧客離反率（Churn Rate）を低減できます。共感を呼び起こし、親和性を高める 顧客層を理解することで、プロモーションメッセージをより顧客のニーズに合わせ、ブランドメッセージをより具体的に伝えられ、競合他社の中からブランドを際立たせることができます。顧客の悩み（Pain Point）を明確に言語化できれば、顧客のブランドへの共感を呼び起こし、独自の価値によってブランドと顧客のつながりを築き、ブランドの親和性を大きく高めることができます。自社ブランドのポジショニングを維持 ブランドのマーケティングポジショニングを定めることで、マーケティング目標を正しい軌道に保つことができます。さらに、新たなマーケティング機会の発見にも役立ち、市場のニーズに応じて事業を拡大できます。セグメンテーションを通じて、顧客の種類をより深く理解し、特定タイプの企業が重視する顧客向けに、サービスや製品をカスタマイズできます。細分化されたターゲット市場に注力することで、サービスが不足しているニッチ市場（Niche Market）を発見し、新たな製品やサービスを開発できます。企業にとって価値ある顧客データの収集方法 顧客や営業チームへのインタビュー 顧客を理解するには、源泉に直接向かうことが最も直接的な方法の一つです。既存顧客、理想的な顧客、潜在顧客にインタビューを実施し、異なる市場の詳細な情報や顧客の期待を把握できます。B2Bビジネスの場合は、営業チームから顧客ニーズを聞き出すのも有効です。営業チームは顧客と多くの時間を共にしているため、チームへのインタビューを通じて顧客の共通点や市場トレンドを見出すことができます。ビジネスデータの活用 顧客関係管理ツール（CRM Tool）、顧客データプラットフォーム（Customer Data Portal）、POSシステム（POS）を活用し、消費習慣に関連するトレンドを把握しましょう。これには、顧客の購入金額、来店頻度、購入する製品・サービスの種類などのデータが含まれます。ウェブサイト分析ツールの活用 各種分析システム（例：Google Analytics、SEMRushなど）を使用して、各種市場セグメンテーションに関連する詳細情報やデータを取得できます。例えば、ユーザーが訪問したページ、サイト滞在時間、参照元サイトなどのデータから、潜在顧客の行動や習慣を理解できます。セグメンテーション・ナインボックス 異なるタイプの顧客を区分するために、以下のセグメンテーション・ナインボックスを試してみるのもよいでしょう。まず顧客の連絡先情報および以下のデータを収集する必要があります：購入時期（Recency）、購入頻度（Frequency）、購入金額（Monetary Value）。これらをもとに顧客生涯価値（CLV, Customer Lifetime Value）を分析し、ナインボックスに沿って市場セグメンテーションとポジショニング（Segmentation targeting and positioning）を行い、必要なマーケティング戦略とターゲット顧客を選定します。

（下から上 ＝ 低リスクから高リスクの顧客；左から右 ＝ 低価値から高価値の顧客）

顧客の購入回数に応じて、接触する顧客が高リスクか低リスクかを定義できます。また、購入の頻度と金額に基づいて、高価値顧客か低価値顧客かを定義することもできます。セグメンテーション・ナインボックスでは、右上と右下の顧客が特に注目すべきグループとなります。この結果をもとに、人口統計、行動、心理、地理的セグメンテーションの顧客データを組み合わせ、顧客との距離を縮めることで、顧客維持率（Retention Rate）を高め、ビジネスの顧客離反率（Churn Rate）を低減できます。高消費・高リスクの顧客に対しては、優先的に呼び戻すという選択も可能です。これらの顧客に集中し、View Logを把握し、関連するDigital Footprintを通じて顧客の嗜好を理解し、ニーズに合った独自の優待をカスタマイズして提供することで、顧客との共感を高め、再購入を促進できます。一方、低リスク・高消費の顧客もまた、もう一つのターゲット顧客層です。これらの顧客はすでに忠実な顧客であり、購入頻度（Frequency）と金額（Monetary Value）を高めるだけで――例えばニーズに合ったサービスや製品をより多く提供することで――顧客生涯価値CLVをより効果的に高めることができます。以上の様々なセグメンテーション手法が、あなたのビジネス発展のさらなる飛躍に役立つことを願っています。今すぐお問い合わせください。JuicySuite の専門チームによる無料相談を予約し、あなたに最適な CRM システムを構築しましょう。